{"id":61026,"date":"2025-03-20T11:26:51","date_gmt":"2025-03-20T10:26:51","guid":{"rendered":"https:\/\/autoestrada.ch\/?p=61026"},"modified":"2025-03-20T11:26:52","modified_gmt":"2025-03-20T10:26:52","slug":"volvo-cars-aumenta-la-sicurezza-automobilistica-con-lintelligenza-artificiale-e-le-realta-virtuali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autoestrada.ch\/it\/volvo-cars-aumenta-la-sicurezza-automobilistica-con-lintelligenza-artificiale-e-le-realta-virtuali\/","title":{"rendered":"Volvo Cars aumenta la sicurezza automobilistica con l\u2019intelligenza artificiale e le realt\u00e0 virtuali"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per una maggiore sicurezza in strada, Volvo Cars si affida all\u2019intelligenza artificiale (IA): la casa automobilistica premium svedese ora utilizza realt\u00e0 virtuali generate dall\u2019IA, ma simili al mondo fisico, per accelerare lo sviluppo del proprio software di sicurezza, per esempio per i sistemi di assistenza alla guida (ADAS). Cos\u00ec il livello di sicurezza, gi\u00e0 elevato, di tutti i modelli Volvo aumenter\u00e0 ancora.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Frenate di emergenza automatizzate, manovre di sterzata brusche o interventi manuali: ora \u00e8 possibile sintetizzare i dati raccolti dai sensori avanzati del veicolo. In questo modo, Volvo Cars pu\u00f2 indagare, ricostruire e ricercare in modo pi\u00f9 dettagliato gli eventi insoliti e quindi capire meglio come si verificano gli incidenti e come possono essere evitati.<\/p><div class=\"autoestrada-nel-contenuto autoestrada-entity-placement\" id=\"autoestrada-1268978052\" style=\"position: relative;padding: 30px;border: 2px solid red;margin: 25px auto 35px;text-align: center;width: fit-content;\"><div class=\"autoestrada-adlabel\">Annuncio<\/div><div id=\"autoestrada-2553654799\"><!-- START ADVERTISER: from tradedoubler.com -->\r\n<script type=\"text\/javascript\">\r\nvar uri = 'https:\/\/impfr.tradedoubler.com\/imp?type(img)g(25346028)a(2263928)' + new String (Math.random()).substring (2, 11);\r\ndocument.write('<a href=\"https:\/\/clk.tradedoubler.com\/click?p=289682&a=2263928&g=25346028\" target=\"_BLANK\"><img src=\"'+uri+'\" border=0><\\\/a>');\r\n<\/script>\r\n<!-- END ADVERTISER: from tradedoubler.com --><\/div><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tutto ci\u00f2 \u00e8 possibile grazie a una tecnologia informatica avanzata: il cosiddetto \u00abGaussian Splatting\u00bb. Scene e oggetti 3D realistici e simili agli originali vengono creati a partire da immagini reali. L\u2019ambiente virtuale pu\u00f2 essere adattato a seconda delle esigenze, per esempio aggiungendo o rimuovendo altri utenti della strada, cambiando il comportamento nel traffico o modificando gli ostacoli sul percorso, in modo da ottenere risultati diversi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con questa tecnologia, Volvo Cars pu\u00f2 testare il proprio software di sicurezza in varie situazioni di traffico, con velocit\u00e0 e portata finora impossibili. L\u2019azienda pu\u00f2 sviluppare un software che funziona bene anche in \u00abcasi limite\u00bb complessi, rari, ma potenzialmente pericolosi. Mentre prima ci volevano mesi per prepararsi a tali situazioni, ora sono necessari solo alcuni giorni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00abPer lo sviluppo del nostro software, utilizziamo gi\u00e0 milioni di dati provenienti da situazioni che non si sono mai verificate\u00bb, spiega Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering di Volvo Cars. \u00abGrazie al Gaussian Splatting, possiamo assimilare una delle rare situazioni d\u2019eccezione e rappresentarla con migliaia di nuove variazioni per addestrare e convalidare i nostri modelli. Questo potrebbe portare a un\u2019infinit\u00e0 di scenari finora inimmaginabili, persino a riconoscere i casi limite prima che si verifichino nel mondo reale\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gli ambienti virtuali sono solo un tassello<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Oltre ai test reali per l\u2019addestramento, lo sviluppo e la convalida del software, Volvo Cars utilizza gli ambienti virtuali perch\u00e9 sono sicuri, scalabili ed efficienti dal punto di vista dei costi.\u202fQuesti ambienti virtuali vengono sviluppati in collaborazione con Zenseact, un\u2019azienda di IA e software fondata da Volvo Cars.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il nuovo progetto fa parte di un programma di dottorato per le principali universit\u00e0 svedesi. Verificher\u00e0 se le tecniche di rendering neurale possano essere integrate in future iniziative di sicurezza.\u202fLo studio \u00e8 promosso da&nbsp;<a href=\"https:\/\/wasp-sweden.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una tradizione di raccolta dati a favore della sicurezza<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Volvo Cars impiega gi\u00e0 da molto tempo dati e tecnologie avanzate per migliorare la sicurezza automobilistica. Questi hanno svolto un ruolo cruciale nello sviluppo e nella convalida di alcune delle caratteristiche di sicurezza pi\u00f9 note al mondo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I ricercatori Volvo in materia di sicurezza raccolgono dati fin dagli anni \u20181970.\u202fInizialmente, si recavano sul luogo degli incidenti con metri a nastro ed esaminavano le tracce delle frenate e altri indicatori. Le conoscenze e i dati acquisiti dagli incidenti hanno portato a numerose innovazioni salvavita, come il sistema di protezione dal colpo di frusta (WHIPS) e il sistema di protezione dagli impatti laterali (SIPS). Nel frattempo, nuove tecnologie avanzate aiutano a utilizzare i dati in modo ancora pi\u00f9 intelligente per evitare ulteriori situazioni di rischio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Integrazione della tecnologia NVIDIA<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Grazie alla&nbsp;collaborazione estesa con NVIDIA, Volvo Cars pu\u00f2 esplorare tecnologie come il Gaussian Splatting. La nuova generazione di veicoli elettrici Volvo utilizza supercomputer NVIDIA e raccoglie molti dati aggiuntivi con l\u2019aiuto di vari sensori, migliorando la comprensione di ci\u00f2 che accade all\u2019interno e all\u2019esterno del veicolo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una piattaforma di supercomputing IA basata sui&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/it-it\/data-center\/dgx-platform\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">sistemi NVIDIA DGX<\/a>&nbsp;contestualizza questi dati, ottiene nuove nozioni e addestra i futuri modelli di sicurezza. Allo stesso tempo, migliora e accelera lo sviluppo dell\u2019intelligenza artificiale.\u202fQuesta piattaforma di supercomputing fa parte di un recente investimento di Volvo Cars e Zenseact per la creazione di uno dei pi\u00f9 grandi centri dati dei Paesi nordici.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"aes-custom-banner\">\n\n<!-- START ADVERTISER: Fitness Options from awin.com -->\n\n<a rel=\"sponsored noopener\" href=\"https:\/\/www.awin1.com\/cread.php?s=3287322&#038;v=899&#038;q=452521&#038;r=1229872\" target=\"_blank\">\n    <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.awin1.com\/cshow.php?s=3287322&#038;v=899&#038;q=452521&#038;r=1229872\" border=\"0\" alt=\"\">\n<\/a>\n\n<!-- END ADVERTISER: Fitness Options from awin.com -->\n\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per una maggiore sicurezza in strada, Volvo Cars si affida all\u2019intelligenza artificiale (IA): la casa automobilistica premium svedese ora utilizza realt\u00e0 virtuali generate dall\u2019IA, ma simili al mondo fisico, per accelerare lo sviluppo del proprio software di sicurezza, per esempio per i sistemi di assistenza alla guida (ADAS). 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