![\"\"](\"https:\/\/autoestrada.ch\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/1LI_AES_10_Promo.jpg\")
<\/a><\/div><\/div>\n\n\n\n1. Perch\u00e9 Nissan \u00e8 impegnata nello sviluppo di tecnologie di guida autonoma?<\/p>\n\n\n\n
Nissan mira a ridurre a zero gli incidenti gravi e le vittime della strada. Per raggiungere tale obiettivo, l\u2019efficacia delle tecnologie di guida autonoma e la loro ampia diffusione giocano un ruolo fondamentale.<\/p>\n\n\n\n
Per Nissan, quindi, \u00e8 essenziale accrescere le proprie competenze su queste tecnologie attraverso progetti di ricerca.<\/p>\n\n\n\n
Sviluppiamo sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) fin dagli anni Novanta e li installiamo su tutte le nostre vetture. Siamo stati pionieri nel lancio di tecnologie quali il Lane Keep Assist (2001) – che contribuisce a mantenere la vettura all\u2019interno della propria corsia di marcia – e l\u2019Around View Monitor (2007) – che fornisce una vista dall\u2019alto a 360\u00b0 della vettura, molto utile in fase di parcheggio e di manovra e nei piccoli spazi.<\/p>\n\n\n\n
Per spingerci ancora oltre dobbiamo conoscere fino in fondo il potenziale della guida completamente autonoma.<\/p>\n\n\n\n
2. Quali sono, secondo Lei, i principali vantaggi dei veicoli a guida autonoma?<\/p>\n\n\n\n
Primo indiscutibile vantaggio: la sicurezza. Le tecnologie di guida autonoma, cos\u00ec come i sistemi di assistenza alla guida e le funzionalit\u00e0 di sicurezza avanzate, sono in grado di leggere l\u2019ambiente circostante e, in caso di potenziale pericolo, reagire in modo molto pi\u00f9 rapido ed efficace di quanto farebbe il guidatore pi\u00f9 esperto. Sono sistemi in grado di ridurre o eliminare l\u2019errore umano, responsabile di oltre il 90% degli incidenti gravi.<\/p>\n\n\n\n
Inoltre, le tecnologie di guida autonoma sono pensate per massimizzare l\u2019efficienza di guida, sia in termini di flusso di traffico che di consumi. Questo, insieme allo sviluppo e alla diffusione di propulsori elettrificati, permetter\u00e0 di ridurre le emissioni di CO2<\/sub>.<\/p>\n\n\n\nInfine, quando saranno disponibili vetture a guida completamente autonoma, saremo in grado di offrire soluzioni di mobilit\u00e0 a chi oggi non pu\u00f2 guidare, ad esempio a causa dell’et\u00e0 o di disabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
3. Quali sono le principali sfide all’introduzione dei veicoli a guida completamente autonoma?<\/p>\n\n\n\n
Prima di tutto, il fatto che i veicoli a guida completamene autonoma devono poter operare in ogni contesto di guida, che cambia da Paese a Paese e spesso da citt\u00e0 a citt\u00e0: diversi tipi di tracciato, diverse segnaletiche verticali e orizzontali, diversi codici della strada, diversi concetti di viabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
Inoltre, devono poter gestire situazioni molto complesse come i centri cittadini, caratterizzati da traffico congestionato, presenza di altri veicoli, ciclisti, pedoni.<\/p>\n\n\n\n
Dobbiamo anche considerare che nei prossimi decenni i veicoli a guida autonoma condivideranno le strade con quelli tradizionali guidati da persone in carne ed ossa.<\/p>\n\n\n\n
Pi\u00f9 in generale, direi che per l\u2019affermazione della guida autonoma \u00e8 necessario un approccio olistico, che coinvolga case automobilistiche, legislatori, urbanisti e sociologi, che analizzino l’infrastruttura, il sistema di trasporti pubblici, la domanda, i contesti geografici e pianifichino tempi e modalit\u00e0 di introduzione di questa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n
4. Come sono cambiati i sistemi di guida autonoma negli ultimi 10 anni?<\/p>\n\n\n\n
Ogni progetto porta con s\u00e9 delle sfide e ci permette di ampliare le nostre conoscenze. I nostri team hanno lavorato duramente per migliorare l’esperienza dei conducenti e aiutarli a sentirsi sempre pi\u00f9 sicuri.<\/p>\n\n\n\n
Nel 2020, Nissan ha guidato il progetto HumanDrive, per capire come le nuove tecnologie possono rendere i sistemi di veicoli autonomi simili a quelli umani e facilitarne accettazione e diffusione. Nello stesso anno si \u00e8 concluso il Grand Drive \u2013 un viaggio di 230 miglia nel Regno Unito in modalit\u00e0 di guida completamente autonoma \u2013 \u00e8 stato un risultato importante e ha dimostrato la capacit\u00e0 della tecnologia di affrontare contesti stradali complessi, come rotonde e strade di campagna prive di segnaletica. Un\u2019operazione che ha richiesto alti livelli di precisione per rilevare la posizione del veicolo sulla strada.<\/p>\n\n\n\n
Pi\u00f9 recentemente, abbiamo completato ServCity, il progetto consortile supportato da Nissan e sostenuto dal governo britannico finalizzato allo sviluppo della guida autonoma avanzata in contesti urbani complessi.<\/p>\n\n\n\n
Progetti come questi sono fondamentali per progredire nei nostri studi e dimostrare la fattibilit\u00e0 e i vantaggi di queste tecnologie ai governi e all’opinione pubblica.<\/p>\n\n\n\n
5. Cosa \u00e8 stato fatto durante il progetto di ricerca ServCity?<\/p>\n\n\n\n
ServCity \u00e8 un progetto di ricerca durato 3 anni e oltre 1.600 chilometri di test su strada, durante i quali Nissan ha lavorato insieme ai partner del consorzio per integrare le tecnologie di guida autonoma e le infrastrutture cittadine.<\/p>\n\n\n\n
Il Connected and Autonomous Vehicle (CAV) di ServCity \u00e8 una Nissan LEAF 100% elettrica, che riceve dati e informazioni dallo Smart Mobility Living Lab (SMLL) di Greenwich. Grazie a una fitta rete di sensori presenti lungo le strade e un avanzato sistema di elaborazione dati, l\u2019SMLL permette alla vettura di sapere cosa le succede attorno e regolarsi di conseguenza. Ad esempio, l’infrastruttura \u00e8 in grado di rilevare un problema alla viabilit\u00e0 o un ostacolo al di fuori del campo visivo del veicolo (dietro una curva o in lontananza) e segnalarlo alla vettura in modo che questa scelga un tragitto alternativo o eviti l\u2019ostacolo.<\/p>\n\n\n\n
ServCity, come tutti i precedenti progetti di sviluppo di Connected and Autonomous Vehicle finanziati dal Governo britannico, \u00e8 uno strumento fondamentale per dimostrare la sicurezza e i vantaggi offerti dai veicoli a guida autonoma.<\/p>\n\n\n\n
6. Quale ruolo gioca Nissan in progetti di guida autonoma come ServCity?<\/p>\n\n\n\n
Le reti di ricerca e sviluppo regionali e globali di Nissan sono tutte al lavoro su progetti di ricerca e su programmi di guida autonoma avanzata insieme ad altri partner del consorzio. Oltre ai progetti condotti nel Regno Unito, i team Nissan nella Silicon Valley e a Yokohama hanno contribuito allo sviluppo di nuove tecnologie e del modo in cui possono essere integrate nei nostri veicoli.<\/p>\n\n\n\n
Per il progetto ServCity, un team dedicato di ingegneri con sede presso il Centro Tecnico Nissan di Cranfield, nel Regno Unito, ha integrato su una LEAF sensori avanzati, sistemi di Intelligenza Artificiale e software di guida autonoma, trasformando la vettura in un Robotaxi completamente autonomo.<\/p>\n\n\n\n
7. Perch\u00e9 \u00e8 importante il coinvolgimento di Nissan in progetti come ServCity?<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 importante che Nissan partecipi a questi programmi perch\u00e9 facilitano e accelerano l\u2019arrivo sul mercato di soluzioni di guida autonoma. Democratizzare la tecnologia rendendola accessibile al maggior numero di persone \u00e8 un obiettivo fondamentale della visione a lungo termine Nissan Ambition 2030.<\/p>\n\n\n\n
8. Quale sar\u00e0 per Nissan il futuro della guida autonoma?<\/p>\n\n\n\n
Crediamo che le tecnologie di guida autonoma possano migliorare la sicurezza dei veicoli, ridurre gli incidenti e contribuire a rendere la mobilit\u00e0 pi\u00f9 sostenibile. Abbiamo 25 anni di esperienza nelle tecnologie di assistenza alla guida e li stiamo mettendo a frutto.<\/p>\n\n\n\n
Entro il 2026, pi\u00f9 di 2,5 milioni di veicoli Nissan saranno equipaggiati con il sistema di assistenza alla guida ProPILOT.<\/p>\n\n\n\n
ProPILOT Assist nella Regione AMIEO e ProPILOT Assist 2.0 negli Stati Uniti e in Giappone sono tra i pi\u00f9 avanzati sistemi di guida autonoma disponibili e costituiscono una parte delle numerose tecnologie attualmente messe a disposizione dei nostri clienti per facilitare la loro esperienza di guida.<\/p>\n\n\n\n
Entro il 2030, puntiamo ad applicare la nostra tecnologia Ground Truth Perception alla maggior parte dei nostri nuovi modelli. Questo sistema utilizza una combinazione di telecamere, radar e LIDAR di nuova generazione per legger l\u2019ambiente circostante e agire automaticamente sui sistemi di guida della vettura per evitare situazioni di pericolo. Stiamo facendo importanti passi avanti verso un veicolo completamente autonomo.<\/p>\n\n\n\n
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