{"id":36671,"date":"2022-05-07T10:02:37","date_gmt":"2022-05-07T08:02:37","guid":{"rendered":"https:\/\/autoestrada.ch\/?p=36671"},"modified":"2022-05-07T10:02:41","modified_gmt":"2022-05-07T08:02:41","slug":"ionq-e-hyundai-motor-espandono-la-partnership-per-utilizzare-il-quantum-computing-per-il-rilevamento-degli-oggetti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autoestrada.ch\/it\/ionq-e-hyundai-motor-espandono-la-partnership-per-utilizzare-il-quantum-computing-per-il-rilevamento-degli-oggetti\/","title":{"rendered":"IonQ e Hyundai Motor espandono la partnership per utilizzare il Quantum Computing per il rilevamento degli oggetti"},"content":{"rendered":"\n

IonQ (NYSE: IONQ), leader nell’informatica quantistica, e Hyundai Motor Company hanno annunciato un nuovo progetto pensato per applicare l’apprendimento automatico quantistico alla classificazione delle immagini e al rilevamento degli oggetti 3D per le mobilit\u00e0 future.<\/p>\n\n\n\n

La classificazione delle immagini e il rilevamento degli oggetti 3D sono passi fondamentali verso la prossima generazione di mobilit\u00e0, compresi i veicoli a guida autonoma. Insieme, IonQ e Hyundai cercheranno di migliorare la funzionalit\u00e0 computazionale attraverso un apprendimento automatico pi\u00f9 efficiente sui computer quantistici, in quanto possono elaborare enormi quantit\u00e0 di dati pi\u00f9 velocemente e pi\u00f9 accuratamente dei sistemi classici.<\/p>

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Utilizzando una svolta nella codifica delle immagini in stati quantici, IonQ \u00e8 gi\u00e0 a buon punto nella classificazione di 43 tipi di segnali stradali utilizzando i processori quantici di IonQ. La prossima fase vedr\u00e0 le due aziende applicare i dati di apprendimento automatico di IonQ all’ambiente di prova di Hyundai e simulare vari scenari del mondo reale.<\/p>\n\n\n\n

“Siamo entusiasti di espandere la nostra relazione esistente con Hyundai Motor per concentrarci su un altro aspetto chiave della mobilit\u00e0 di prossima generazione”, <\/em>ha detto Peter Chapman, Presidente e CEO di IonQ<\/strong>. “Dalla collaborazione nella ricerca sulle batterie per i veicoli elettrici alla classificazione delle immagini e alla ricerca sul rilevamento degli oggetti per la guida automatizzata, ci aspettiamo di vedere i computer quantistici diventare una parte ancora pi\u00f9 integrante nello sviluppo di nuove soluzioni di trasporto”.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Come parte di questo progetto, IonQ e Hyundai cercheranno di sviluppare tecniche quantistiche per l’ampio compito del rilevamento di oggetti 3D, espandendo l’attuale lavoro sul riconoscimento dei segnali stradali per includere altri oggetti come pedoni o ciclisti. L’esecuzione di compiti di riconoscimento di oggetti sull’ultimo computer quantistico di IonQ, IonQ Aria, dovrebbe consentire un’elaborazione pi\u00f9 efficiente con costi inferiori, portando allo sviluppo di una mobilit\u00e0 pi\u00f9 sicura e intelligente in futuro. Con 20 qubit algoritmici (#AQ), IonQ Aria \u00e8 il computer quantistico pi\u00f9 potente del settore sulla base di benchmark industriali standard orientati alle applicazioni.<\/p>\n\n\n\n

La notizia di oggi segna anche l’ultima iniziativa tra IonQ e Hyundai Motor, dopo l’annuncio di gennaio che le due societ\u00e0 avevano collaborato per utilizzare i computer quantistici per migliorare le prestazioni, i costi e la sicurezza delle batterie al litio per i veicoli elettrici.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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