{"id":19836,"date":"2020-12-18T17:09:00","date_gmt":"2020-12-18T16:09:00","guid":{"rendered":"https:\/\/autoestrada.ch\/i-sensori-diventano-intelligenti-l-ia-rivoluziona-il-fitness-tracking\/"},"modified":"2020-12-18T17:09:00","modified_gmt":"2020-12-18T16:09:00","slug":"i-sensori-diventano-intelligenti-l-ia-rivoluziona-il-fitness-tracking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autoestrada.ch\/it\/i-sensori-diventano-intelligenti-l-ia-rivoluziona-il-fitness-tracking\/","title":{"rendered":"I sensori diventano intelligenti: l&#8217;IA rivoluziona il fitness tracking"},"content":{"rendered":"<p style=\"margin-bottom: 0cm;\"><span lang=\"fr-CH\">Squat, crunch, kettlebell: l&#8217;elenco degli esercizi disponibili oggi \u00e8 quasi infinito. Molti dispositivi per il fitness tracking o smartwatch, tuttavia, riescono a monitorarne solo un numero molto limitato e il riconoscimento non sempre \u00e8 affidabile a causa di variabili come i diversi stili di esecuzione, l&#8217;attrezzatura, l&#8217;altezza e i livelli di energia dell&#8217;utente. Per risolvere questi problemi Bosch Sensortec ha sviluppato un rivoluzionario sensore di movimento ad auto-apprendimento che aggiunge l&#8217;intelligenza artificiale (IA) ai dispositivi portatili: il BHI260AP.<\/span><\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Questo sensore consente ai produttori di dispositivi wearable e hearable di offrire prestazioni di monitoraggio estremamente personalizzate grazie all&#8217;IA ad auto-apprendimento integrata nel sensore. Riconosce e si adatta a un&#8217;ampia variet\u00e0 di movimenti ed \u00e8 in grado di apprendere tutte le nuove attivit\u00e0 fisiche basate su sequenze ripetitive e cicliche. Gli utenti sono pertanto istruttori e allievi allo stesso tempo.<\/p><div class=\"autoestrada-nel-contenuto autoestrada-entity-placement\" id=\"autoestrada-1368288786\" style=\"position: relative;padding: 30px;border: 2px solid red;margin: 25px auto 35px;text-align: center;width: fit-content;\"><div class=\"autoestrada-adlabel\">Annuncio<\/div><div id=\"autoestrada-836603171\"><!-- START ADVERTISER: from tradedoubler.com -->\r\n<script type=\"text\/javascript\">\r\nvar uri = 'https:\/\/impfr.tradedoubler.com\/imp?type(img)g(25401758)a(2263928)' + new String (Math.random()).substring (2, 11);\r\ndocument.write('<a href=\"https:\/\/clk.tradedoubler.com\/click?p=320153&a=2263928&g=25401758\" target=\"_BLANK\"><img src=\"'+uri+'\" border=0><\\\/a>');\r\n<\/script>\r\n<!-- END ADVERTISER: from tradedoubler.com -->\r\n<\/div><\/div>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">&#8220;Il sensore con IA ad auto-apprendimento cambier\u00e0 il modo in cui gli utenti interagiscono con i loro dispositivi per il fitness da un approccio unidirezionale a una modalit\u00e0 di allenamento interattivo&#8221; ha dichiarato Stefan Finkbeiner, CEO di Bosch Sensortec. &#8220;Questo nuovo sensore combina la lunga esperienza di Bosch Sensortec nei sensori di movimento smart con la sua grande competenza nello sviluppo di software innovativi.&#8221;<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Un software, quattro funzioni<br \/>Il software con IA ad auto-apprendimento \u00e8 disponibile con un set standard di oltre 15 attivit\u00e0 fitness. Inoltre, offre quattro funzionalit\u00e0 per i prodotti: apprendimento, personalizzazione, auto-tracking e potenziamento. La modalit\u00e0 di apprendimento permette agli utenti di aggiungere nuove attivit\u00e0, consentendo di personalizzare il dispositivo in base alle esigenze individuali. Con la funzionalit\u00e0 di personalizzazione gli utenti possono adattare le attivit\u00e0 esistenti preconfigurate in base ai loro stili individuali, aumentando la precisione del conteggio delle calorie e dell&#8217;analisi dell&#8217;attivit\u00e0.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Con la funzione di auto-tracking, gli utenti possono monitorare automaticamente le attivit\u00e0 di fitness senza l&#8217;intervento manuale e analizzare la loro intensit\u00e0 in base al tipo di attivit\u00e0 e ai conteggi nel tempo, rendendo possibili allenamenti di resistenza e forza. Infine, i produttori possono aggiungere nuove attivit\u00e0 di fitness senza dover modificare il software e senza la necessit\u00e0 del dataset originale. I nuovi esercizi trasferibili possono essere forniti da coach o da atleti famosi, per confrontarsi con i migliori e imparare dagli esperti o, pi\u00f9 semplicemente, dagli amici. Queste caratteristiche aumentano il valore percepito dei dispositivi e aiutano fortemente i produttori nella differenziazione.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Con l&#8217;IA Edge eseguita sul sensore non servono la connettivit\u00e0 al cloud e nemmeno lo smartphone. I dati rimangono privati ed \u00e8 possibile eseguirne il monitoraggio e l&#8217;analisi continua senza la connessione a Internet o l&#8217;uso di un telefono come hotspot. L&#8217;IA Edge, inoltre, riduce al minimo la latenza e il consumo di energia, pertanto gli utenti possono ricevere feedback rapidamente in tempo reale e godere di maggiori intervalli di carica dei dispositivi.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Squat, crunch, kettlebell: l&#8217;elenco degli esercizi disponibili oggi \u00e8 quasi infinito. Molti dispositivi per il fitness tracking o smartwatch, tuttavia, riescono a monitorarne solo un numero molto limitato e il riconoscimento non sempre \u00e8 affidabile a causa di variabili come i diversi stili di esecuzione, l&#8217;attrezzatura, l&#8217;altezza e i livelli di energia dell&#8217;utente. 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