{"id":39556,"date":"2022-07-13T08:21:56","date_gmt":"2022-07-13T06:21:56","guid":{"rendered":"https:\/\/autoestrada.ch\/?p=39556"},"modified":"2022-07-13T08:22:01","modified_gmt":"2022-07-13T06:22:01","slug":"surveiller-et-analyser-la-mobilite-urbaine-depuis-le-ciel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autoestrada.ch\/fr\/surveiller-et-analyser-la-mobilite-urbaine-depuis-le-ciel\/","title":{"rendered":"Surveiller et analyser la mobilit\u00e9 urbaine depuis le ciel"},"content":{"rendered":"\n

\u00c0 l\u2019heure du big data, des cam\u00e9ras le long des voies de circulation, des smartphones dans toutes les poches, des connexions Bluetooth ou RFID, les sp\u00e9cialistes r\u00eavent de mieux pr\u00e9dire et contr\u00f4ler le trafic. Cependant, si les outils actuels r\u00e9v\u00e8lent le sympt\u00f4me, ils \u00e9chouent \u00e0 trouver la cause profonde et encore moins \u00e0 la r\u00e9parer. Des chercheurs de l\u2019EPFL ont mis au point un outil de surveillance qui surmonte le probl\u00e8me gr\u00e2ce aux drones. \u00ab Ils fournissent une excellente visibilit\u00e9, couvrent des r\u00e9seaux beaucoup plus vastes tout en restant relativement abordables. De plus, ils offrent une pr\u00e9cision sup\u00e9rieure \u00e0 celle des GPS et \u00e9liminent les biais comportementaux qui se produisent lorsque les gens savent qu\u2019ils sont observ\u00e9s. Et nous utilisons les drones de mani\u00e8re \u00e0 prot\u00e9ger l’identit\u00e9 des personnes \u00bb, r\u00e9sume Manos Barmpounakis, postdoctorant au Laboratoire de syst\u00e8mes de transports urbains (LUTS) de l\u2019EPFL.<\/p>\n\n\n\n

En utilisant l\u2019immense masse de donn\u00e9es de trafic recueillies par les engins volants, le professeur Nikolas Geroliminis, responsable du LUTS, et son \u00e9quipe ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode utilisant des algorithmes pour identifier les sources d\u2019embouteillages et ainsi proposer des recommandations pour att\u00e9nuer les probl\u00e8mes complexes de trafic multimodal. Le LUTS a test\u00e9 la validit\u00e9 de sa m\u00e9thode dans une s\u00e9rie d\u2019exp\u00e9riences pionni\u00e8res \u00e0 Ath\u00e8nes en 2018 et 2019, et l\u2019a \u00e9prouv\u00e9 l\u2019\u00e9t\u00e9 dernier pour surveiller et \u00e9valuer les zones de stationnement du port de Pully.<\/p>

Annonce<\/div>
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L\u2019\u00e9t\u00e9 dernier, le LUTS a test\u00e9 sa m\u00e9thode pour surveiller et \u00e9valuer les zones de stationnement du port de Pully. \u00a9LUTS\/EPFL<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Mi-mai 2022, une nouvelle exp\u00e9rience (probablement la plus importante en milieu urbain \u00e0 ce jour) a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e \u00e0 Nairobi, au Kenya, la 4e<\/sup> ville la plus congestionn\u00e9e au monde. Parall\u00e8lement, le laboratoire a re\u00e7u une bourse Innosuisse pour mener davantage d\u2019exp\u00e9riences et pousser sa technologie, baptis\u00e9e CityDronics, vers une solution commercialisable par une start-up bas\u00e9e en Suisse. Elle sera la premi\u00e8re \u00e0 int\u00e9grer avec succ\u00e8s les drones \u00e0 la mobilit\u00e9 urbaine. \u00ab Notre but n\u2019est pas de surveiller le trafic, mais de trouver les causes des embouteillages et de fournir des solutions bas\u00e9es sur les faits \u00bb, assure le postdoctorant.<\/p>\n\n\n\n

La m\u00e9thode d\u00e9velopp\u00e9e par le LUTS rel\u00e8ve un triple d\u00e9fi technique. Premi\u00e8rement, concevoir l\u2019exp\u00e9rience avec les drones, c\u2019est-\u00e0-dire d\u00e9finir le bon nombre de drones n\u00e9cessaire, o\u00f9 voler, durant combien de temps. Deuxi\u00e8mement, transformer les images vid\u00e9o en donn\u00e9es utilisables pour nos besoins. Troisi\u00e8mement, analyser ces donn\u00e9es afin de trouver les sources de la congestion. \u00c0 Nairobi s\u2019ajoutait une composante suppl\u00e9mentaire li\u00e9e \u00e0 l’environnement local unique. \u00ab Nous avons travaill\u00e9 en \u00e9troite collaboration avec WeRobotics, notre ONG partenaire, et les Kenya Flying Labs, ainsi qu’avec les autorit\u00e9s locales et les parties prenantes (comme la Kenya Urban Roads Authority (KURA) et la Presidential Delivery Unit (PDU)), sans lesquelles rien n’aurait \u00e9t\u00e9 possible. En outre, l\u00e0-bas, la question de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es est extr\u00eamement sensible. Mais nos drones respectent la vie priv\u00e9e, c\u2019est pourquoi nous avons l\u2019autorisation m\u00eame des autorit\u00e9s les plus conservatrices \u00bb, explique Jasso Espadaler Clap\u00e9s, chercheur associ\u00e9 au LUTS.<\/p>\n\n\n\n

Chaos routier<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00ab L\u2019exp\u00e9rience de Nairobi est unique, non seulement en termes de taille, mais aussi par le fait de voler dans un environnement tr\u00e8s exigeant, ajoute Manos Barmpounakis. Nairobi est une des villes les plus embouteill\u00e9es du monde et il est tr\u00e8s difficile d\u2019y mod\u00e9liser et monitorer le trafic. \u00bb Qui s\u2019est rendu dans la capitale kenyane sait que les transports sont domin\u00e9s par les matatus<\/em>, ces minibus collectifs qui d\u00e9posent et embarquent les passagers au gr\u00e9 de la demande dans un indescriptible chaos routier. Les matatus<\/em> sont des moyens de transport public auto-organis\u00e9s et autog\u00e9r\u00e9s et, bien qu’ils pr\u00e9sentent de nombreuses similitudes avec les transports publics classiques, les approches traditionnelles ne sont pas directement applicables.<\/p>\n\n\n\n

La force de notre m\u00e9thode n\u2019est pas le drone. C\u2019est la multidisciplinarit\u00e9 de notre approche pour lutter contre la congestion.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Manos Barmpounakis, postdoctorant au Laboratoire de syst\u00e8mes de transport urbain<\/p>\n\n\n\n

En pratique, une flotte de 10 drones a survol\u00e9 la ville sur un p\u00e9rim\u00e8tre d\u20191,5 km2<\/sup>, le long de deux avenues qui m\u00e8nent au quartier central des affaires, le matin et l\u2019apr\u00e8s-midi aux heures de pointe. Durant 4 jours, ils ont collect\u00e9 un maximum de donn\u00e9es, desquelles il faut maintenant extraire les r\u00e9sultats. \u00ab C\u2019est un d\u00e9fi \u00e9norme, car les mod\u00e8les sur lesquels nous avons travaill\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent pr\u00e9sentaient un trafic relativement structur\u00e9, bas\u00e9 sur des voies de circulation. Mais les rues de Nairobi o\u00f9 se c\u00f4toient voitures, matatus<\/em>, cycles, motos, p\u00e9tions ou b\u00e9tail\u2026 sont une premi\u00e8re. Nous devons prendre en compte non seulement les caract\u00e9ristiques du trafic, mais aussi les aspects culturels. \u00bb D\u2019ici quelques mois, quand l\u2019\u00e9quipe aura analys\u00e9 les r\u00e9sultats, elle collaborera avec l\u2019universit\u00e9 locale et les partenaires pour impl\u00e9menter des campagnes de surveillance sur le long terme.<\/p>\n\n\n\n

Transformer les drones en multicapteurs pour les villes intelligentes<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Au-del\u00e0 de l\u2019\u00e9tude du trafic et des embouteillages, la m\u00e9thode d\u00e9velopp\u00e9e par l\u2019\u00e9quipe du LUTS offre beaucoup de flexibilit\u00e9. Elle permet, selon le but recherch\u00e9, de se concentrer sur un aspect particulier d\u2019un probl\u00e8me de mobilit\u00e9. \u00c0 Pully par exemple, l\u2019accent \u00e9tait mis sur l\u2019utilisation des parkings du port de Pully plage en \u00e9t\u00e9, en semaine et le week-end. \u00c0 Nairobi en revanche, les chercheurs se sont principalement int\u00e9ress\u00e9s aux comportements \u00e0 l\u2019origine des embouteillages. \u00ab Nous r\u00e9alisons une approche sur mesure \u00bb, pr\u00e9cise Manos Barmpounakis. Enfin, l\u2019utilisation de drones ouvre des perspectives int\u00e9ressantes pour effectuer d\u2019autres types de mesures que le trafic. En transformant leurs cam\u00e9ras en multicapteurs, les drones peuvent, par exemple, \u00e9valuer les \u00e9missions de CO2<\/sub> ou le bruit. \u00ab Mais la force de notre m\u00e9thode n\u2019est pas le drone. C\u2019est la multidisciplinarit\u00e9 de notre approche pour lutter contre la congestion \u00bb, conclut le chercheur. Plusieurs villes ont d\u00e9j\u00e0 manifest\u00e9 leur int\u00e9r\u00eat.<\/p>\n\n\n\n

Le Laboratoire de syst\u00e8mes de transports urbains fait partie de la Facult\u00e9 de l\u2019environnement naturel, architectural et construit (ENAC)<\/em><\/p>\n\n\n\n

Open source<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Conscients du large \u00e9ventail d’applications possibles pour leurs travaux, les chercheurs ont d\u00e9cid\u00e9 de publier leurs donn\u00e9es sur une plateforme\u00a0open source<\/em>. \u00ab C’est dans notre ADN de chercheur de promouvoir la science ouverte. Les donn\u00e9es authentiques sur les transports sont souvent difficiles \u00e0 trouver, c’est pourquoi nous avons voulu partager les n\u00f4tres avec les ing\u00e9nieurs, non seulement dans notre domaine, mais aussi avec ceux qui travaillent sur les algorithmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle, par exemple \u00bb, explique Manos Barmpounakis.
L’initiative en\u00a0open data<\/em>\u00a0peut \u00eatre consult\u00e9e en ligne \u00e0 l’adresse\u00a0https:\/\/open-traffic.epfl.ch<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Source texte, photos, info: EPFL<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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