{"id":14703,"date":"2020-02-02T23:51:00","date_gmt":"2020-02-02T22:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/autoestrada.ch\/chauffage-capable-d-auto-apprentissage\/"},"modified":"2021-08-25T15:27:09","modified_gmt":"2021-08-25T13:27:09","slug":"chauffage-capable-d-auto-apprentissage","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/autoestrada.ch\/fr\/chauffage-capable-d-auto-apprentissage\/","title":{"rendered":"Chauffage capable d\u2019auto-apprentissage"},"content":{"rendered":"<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Les b\u00e2timents peuvent-ils apprendre tout seuls \u00e0 \u00e9conomiser de l\u2019\u00e9nergie? Des chercheurs de l\u2019Empa en sont convaincus. Ils ont transmis \u00e0 une commande de chauffage capable d\u2019auto-apprentissage les donn\u00e9es de l\u2019ann\u00e9e pr\u00e9c\u00e9dente ainsi que les pr\u00e9dictions m\u00e9t\u00e9o du moment. Sur cette base, la commande \u00abintelligente\u00bb a pu \u00e9valuer les r\u00e9actions du b\u00e2timent et en anticiper correctement les besoins. R\u00e9sultat: un confort accru et des \u00e9conomies.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Les halles de fabrication, les terminaux d\u2019a\u00e9roport ou les immeubles de bureaux sont fr\u00e9quemment \u00e9quip\u00e9s de chauffages \u00abanticipateurs\u00bb. Ils fonctionnent sur la base de sc\u00e9narios pr\u00e9programm\u00e9s et permettent \u00e0 l\u2019exploitant de r\u00e9aliser de tr\u00e8s sensibles \u00e9conomies. Mais pour ce qui concerne les appartements ou les maisons individuelles, la programmation \u2013 n\u00e9cessairement sur mesure \u2013 s\u2019av\u00e8re trop co\u00fbteuse.<\/p><div class=\"autoestrada-nel-contenuto autoestrada-entity-placement\" id=\"autoestrada-2905801648\" style=\"position: relative;padding: 30px;border: 2px solid red;margin: 25px auto 35px;text-align: center;width: fit-content;\"><div class=\"autoestrada-adlabel\">Annonce<\/div><div id=\"autoestrada-3509198059\"><!-- START ADVERTISER: from tradedoubler.com -->\r\n<script type=\"text\/javascript\">\r\nvar uri = 'https:\/\/impfr.tradedoubler.com\/imp?type(img)g(25346028)a(2263928)' + new String (Math.random()).substring (2, 11);\r\ndocument.write('<a href=\"https:\/\/clk.tradedoubler.com\/click?p=289682&a=2263928&g=25346028\" target=\"_BLANK\"><img src=\"'+uri+'\" border=0><\\\/a>');\r\n<\/script>\r\n<!-- END ADVERTISER: from tradedoubler.com --><\/div><\/div>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">L\u2019\u00e9t\u00e9 dernier, un groupe de chercheurs de l\u2019Empa a montr\u00e9 que les commandes de chauffage et de rafra\u00eechissement pouvaient se passer de sc\u00e9narios en tirant leurs propres enseignements des donn\u00e9es des semaines et des mois pr\u00e9c\u00e9dents. Plus besoin de programmateurs professionnels. Les familles et les c\u00e9libataires pourront bient\u00f4t profiter de cette technique.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">L\u2019exp\u00e9rience d\u00e9cisive a \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9e dans le b\u00e2timent d\u2019essais NEST. C\u2019est l\u2019unit\u00e9 \u00abUMAR\u00bb (Urban Mining and Recycling) qui offrait en l\u2019occurrence les meilleures conditions: un vaste s\u00e9jour\/cuisine flanqu\u00e9 \u00e0 gauche et \u00e0 droite d\u2019une chambre d\u2019\u00e9tudiant de 18 m2, le tout orient\u00e9 est-sud-est, sur le soleil du matin. Pour calculer l\u2019\u00e9nergie utilis\u00e9e par chaque pi\u00e8ce, l\u2019exp\u00e9rience s\u2019est bas\u00e9e sur la position des vannes de r\u00e9glage.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Rafra\u00eechir intelligemment gr\u00e2ce \u00e0 la m\u00e9t\u00e9o<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Ne voulant pas attendre la p\u00e9riode chauff\u00e9e, le chef de projet Felix B\u00fcnning et son coll\u00e8gue Benjamin Huber ont lanc\u00e9 une exp\u00e9rience de rafra\u00eechissement d\u00e8s juin 2019. Selon la consigne, les deux chambres ne devaient pas d\u00e9passer 25\u00b0C le jour et 23\u00b0C la nuit. Une vanne thermostatique habituelle permettait de r\u00e9gler l\u2019une des chambres, alors que l\u2019autre \u00e9tait sous contr\u00f4le de la commande exp\u00e9rimentale mise au point par l\u2019\u00e9quipe de B\u00fcnning et Huber. Le logiciel d\u2019intelligence artificielle disposait de donn\u00e9es couvrant les dix derniers mois ainsi que les pr\u00e9visions en cours de M\u00e9t\u00e9oSuisse.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Plus agr\u00e9able et d\u2019un quart plus \u00e9conome<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">Le r\u00e9sultat s\u2019est r\u00e9v\u00e9l\u00e9 clair et net: le chauffage-rafra\u00eechissement intelligent a mieux respect\u00e9 la consigne tout en consommant 1\/4 d\u2019\u00e9nergie en moins que le syst\u00e8me m\u00e9canique. Cela s\u2019explique surtout par le fait que, le matin, lorsque le Soleil brillait \u00e0 travers les fen\u00eatres, le syst\u00e8me enclenchait le rafra\u00eechissement de mani\u00e8re pr\u00e9ventive. Le thermostat m\u00e9canique de la chambre d\u2019en face, lui, ne r\u00e9agissait que lorsque la chaleur avait travers\u00e9 le plafond, trop tard, trop brusquement, trop fort.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">En novembre 2019, qui fut froid, peu ensoleill\u00e9, pluvieux et venteux, B\u00fcnning et Huber ont renouvel\u00e9 l\u2019exp\u00e9rience. Il ne s\u2019agissait plus de rafra\u00eechir mais de chauffer les deux chambres. A l\u2019heure o\u00f9 nous mettons sous presse, les r\u00e9sultats sont en cours d\u2019\u00e9valuation.<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">B\u00fcnning est confiant que cette fois encore, le r\u00e9glage anticipateur va marquer des points. L\u2019\u00e9quipe pr\u00e9pare d\u00e9j\u00e0 l\u2019\u00e9tape suivante: \u00abPour tester le syst\u00e8me sur le terrain et en grand, nous avons choisi un immeuble de 60 appartements. Nous \u00e9quiperons quatre appartements de nos commandes intelligentes de chauffage et rafra\u00eechissement.\u00bb Il leur faudra pr\u00e9alablement charger le logiciel \u2013 qui tournait sur le cloud \u2013 dans un petit bloc de commande local. \u00ab\u00a0Le bloc remplacera le thermostat des appartements test\u00a0\u00bb, explique Felix B\u00fcnning, impatient de voir les r\u00e9sultats. \u00ab\u00a0Je crois que le r\u00e9glage par machine learning pr\u00e9sente un grand potentiel. N\u00e9cessitant peu de moyens et des donn\u00e9es faciles \u00e0 r\u00e9unir, il peut \u00eatre mont\u00e9 sur des chauffages existants et leur permettre d\u2019\u00e9conomiser de l\u2019\u00e9nergie.\u00a0\u00bb<\/p>\n<p style=\"margin-bottom: 0cm;\">\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les b\u00e2timents peuvent-ils apprendre tout seuls \u00e0 \u00e9conomiser de l\u2019\u00e9nergie? Des chercheurs de l\u2019Empa en sont convaincus. 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